PostgreSQL VS MySQL: Memahami Alat Basis Data
PostgreSQL VS MySQL: Memahami Alat Basis Data – Terdapat banyak alat untuk manajemen basis data di pasaran sekarang ini, tetapi perang hijau antara PostgreSQL dan MySQL selalu memukau pengguna.
Solusi database SQL yang tepat, menawarkan solusi terbaik yang mendukung arsitektur data kamu. Ini bisa membuat atau menghancurkan fleksibilitas operasional data kamu, pemeliharaan, kemudahan, biaya, skalabilitas, dan lain lain.
Sebagai seorang penganalis database, haruskah kamu memakai MySQL atau PostgreSQL untuk melakukan pengelolaan operasi data kamu? Mari cari tahu mana yang terbaik untuk kamu.
Apa itu PostgreSQL?
PostgreSQL merupakan RDBMS objektif yang memungkinkan kamu untuk bekerja dengan kueri kompleks dan operasi data yang mempunyai volume tinggi. Sekarang ini untuk menemukan pelanggan di antara nama nama terkenal seperti Apple, Yahoo, Meta, dan lain lain.
Walaupun PostgreSQL adalah basis data dengan sumber terbuka, alat ini memberikan tawaran mesin basis data yang kuat yang sudah diperkuat hampir 3 dekade pembaruan komunitas dan pengembang.
PostgreSQL sudah dipakai secara luas dalam operasi berskala tengkat perusahaan sebagai sebuah solusi RDBMS dengan biaya yang rendah. Hal ini memang cerdas dan memunculkan persaingan yang ketat untuk data relasional (SQL) dan non-relasional (JSON). Alat ini akan mengeksekusi kueri yang bertele-tele pada data yang terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur.
Daftar panjang dari fitur efisien Postgres membuatnya perlu dipunyai oleh pengguna akhir. Beberapa fitur yang menonjol seperti kemampuan juru bahasa SQL yang bisa membantu dalam menangani beragam tipe data.
Alat ini mahir dalam penanganan konsep RDBMS seperti penautan tabel dan memfasilitasi integrasi yang mudah dalam sistem cloud. Postgres juga memberikan tawaran yang banyak dalam kualitas sumber daya yang lainnya menjadikan PostgreSQL sebagai pesaing penting untuk MySQL.
Keuntungan Dari PostgreSQL
Keuntungan dari pemakaian PostgreSQL seperti :
- Mendukung konkurensi multi-versi, penyortiran sadar-lokal, dan pemulihan point-in-time.
- Terdapat satu set dokumentasi yang sudah matang, sebagai sarana pembelajaran cepat untuk menangani kueri yang kompleks.
- Sifatnya yang open-source membuat startup bisa memakai solusi DBMS yang sudah matang sama seperti perusahaan veteran.
- Cakupan dukungan untuk perpustakaan yang luas bisa membantu dalam persyaratan DBMS khusus.
- Standar aksesibilitas yang terperinci dalam transaksi yang bersarang dan perencanaan kueri yang sudah disempurnakan.
- Alat database ini mampu mendukung banyak pilihan platform.
- Alat ini diprogram dengan memakai bahasa pemrograman web kontemporer dan sudah teruji pertempurannya.
- Postgres mempunyai dukungan untuk komunitas open-source yang berdedikasi
Kekurangan dari PostgreSQL
Postgres mempunyai beberapa kelemahan, yang sudah kami rangkum dibawah:
- Dukungan dalam skalabilitas horizontal yang buruk.
- Masalah pada interoperabilitas yang muncul ketika menjalankan database yang sama dalam versi PostgreSQL yang berbeda di sistem lain.
- Kurangnya dukungan pada jenis file modern, seperti format audio atau video mentahan
- Kecepatan dalam membaca yang lambat jika dibandingkan dengan orang-orang pada zaman modern karena mesin yang dipakai menggunakan penyimpanan tunggal.
- Dukungan bahasa dokumentasi yang buruk.
- Masalah pada operasi lokal.
- Tipe data JSON yang mebutuhkan kemampuan penanganan ahli kueri.
Apa Itu MySQL?
MySQL memberikan tawaran layanan RDBMS skalabel yang tidak bisa ditandingi dalam memberdayakan aplikasi web dengan tujuan umum yang handal. Kamu akan menemukan banyak platform terkenal seperti Google, GitHub, Twitter, Flickr suka memakai MySQL.
MySQL melahirkan dalam melakukkan perpustakaan plugin dan ekstensi yang ekstensif dalam waktu yang singkat, dengan tujuan mengungguli PostgreSQL dan rekan sezamannya.
Oracle mempunyai, memelihara, dan menjalankan MySQL. Organisasi memberikan jamin atas dukungan RDBMS yang berkualitas premium dengan gratis. Percayalah, MySQL merupakan sebuah solusi database standar untuk beberapa tumpukan pemrograman web.
Pengembang melakukan transaksi online dan analitik memakai MySQL. Fleksibilitasnya yang sudah terbukti dalam pemakaiannya dengan layanan dan aplikasi web yang berbasis API/Webhook, platform CMS, layanan web real time, dan masih banyak lagi.
Iterasi pada alat ini secara luas cukup mendukung dalam pemulihan data, middleware, integrator data, dan solusi keamanan.
Keunggulan dari MySQL
MySQL sudah mempunyai pengakuan dan utilitas yang luas, mengingat pemakaian dan kemampuannya dalam beradaptasi sebagai alat pilihan.
- Alat ini mampu mendukung dan memberikan tawaran dalam dukungan pemetaan data geografis bawaan pada tipe dan fungsi data geospasial.
- MySQL mempunyai tingkat gangguan layanan yang rendah dan bisa mempertahankan stabilitas walaupun terdapat peluang penskalaan yang cepat.
- Alat RDBMS mempunyai aksesibilitas yang tinggi dan ditambah dengan dukungan bahasa pemrograman yang banyak.
- Kamu bisa melakukan transaksi dengan kecepatan yang tinggi dengan mesin multi-penyimpanan.
- Lihat dokumentasi ekstensif yang dimilikinya untuk panduan dan dukungan pembelajaran.
- Kemampuan adaptasi, keamanan, dan fitur tambahan dari MySQL terus menjadikannya sebuah pilihan yang tepat.
- Tipe data geospasial bawaan dan dukungan fungsi untuk pemetaan data geografis.
Kekurangan dari MySQL
Sementara MySQL memberikan tawaran fitur yang sangat baik bagi pengguna akhir, kami tidak bisa mengabaikan beberapa kekurangan dengan mudahnya. Berikut sudah kami rangkum dibawah ini:
- Dukungan yang buruk bagi fungsi kueri analitis.
- Buruknya dukungan pemrograman non-RDBMS.
- Migrasi otomatis yang jarang sempurna.
- Dokumentasi yang tidak lengkap pada beberapa area, seperti pada replikasi data.
- Persyaratan infra yang luas bisa menghasilkan pertukaran kinerja.
- Meja yang buruk bergabung dengan dukungan.
Kasus Pemakaian Terbaik
Baik pada PostgreSQL atau MySQL pasti mempunyai kelebihannya masing masing, tetapi pada faktor penentu sebagian besar bergantung pada kasus penggunaan kamu.
PostgreSQL
- Proyek dengan skala yang besar
- Tim yang berpengalaman dalam SQL dan kuat
- Cakupan skalabilitas vertikal yang lebih tinggi
- Anggaran biaya yang rendah
- Proyek DBMS offline
- BI lokal dan pergudangan analitik
MySQL
- Proyek web yang memakai tumpukan LAMP/WAMP/XAMP
- Ketersediaan keterampilan SQL yang rendah
- Cakupan skalabilitas horizontal yang lebih baik
- Anggaran biaya yang tinggi untuk add-on komersial dan versi MySQL premium
- Kesiapan cloud dalam membuka jalan untuk proyek teknologi baru yang siap untuk web
- Berfungsi untuk operasi DBMS offline yang skalabel
PostgreSQL vs MySQL: Siapa lebih unggul
Sebenarnya tidak ada pemenang yang jelas diantara Postgre dan MySQL. Keduanya relevan dengan caranya sendiri sendiri, dan pengguna bisa memakai setiap alat sesuai dengan kebutuhan dan kemauan mereka.
Dengan menentukan pemakaian, cakupan, dan arsitektur sehingga pengguna bisa memutuskan mana alat yang baik pilihan mereka.
